搜广推策略产品经理 互联网大厂搜索+广告+推荐案例

作者简介

徐修建，前第四范式AI解决方案专家，为国内多家大型零售和金融企业提供过AI咨询服务，曾为国内领先的零售企业从0到1搭建搜索引擎和推荐系统;现为某互联网大厂商业化策略产品专家，负责站内推荐广告投放平台建设和流量策略设计。伦敦大学国王学院数据科学硕士，知乎科技互联网领域知名博主，人人都是产品经理网站专栏作家，公众号“King James讲策略主理人；熟悉搜索引擎、广告系统和推荐系统的产品技术体系，拥有丰富的搜广推领域实战经验。

《搜广推策略产品经理——互联网大厂搜索+广告+推荐案例》是一本在AI时代填补行业空白的实用工具书，它系统性地将AI技术理论、产品策略设计与大厂实战案例相结合，旨在帮助读者掌握搜索、广告和推荐这三大核心互联网业务场景的底层逻辑与优化方法。

📚 内容全面：从岗位解析到技术深度与实战全景

本书内容体系完整，层层递进，适合不同背景的读者构建系统化认知：

• 策略产品经理岗位全景：开篇厘清AI时代下策略产品经理的职责、能力模型与职业发展，帮助读者建立清晰的岗位认知。

• 机器学习技术入门：专为非技术背景的从业者设计，用通俗语言和案例讲解逻辑回归、决策树、神经网络等关键算法及机器学习全流程，旨在扫清与算法工程师沟通的障碍。

• 三大主流场景的深度拆解：本书核心部分对推荐、搜索和广告系统进行了模块化剖析，涵盖从召回、粗排、精排到重排的完整策略链路，并结合用户体验、样式创意等实际工作场景进行讲解。

• 前沿技术应用展望：最后探讨了强化学习、联邦学习等前沿技术在工业界的应用，拓宽读者的技术视野。

💡 核心特色：源于实战的体系化策略指南

本书的核心价值在于它紧密连接了理论与实践：

• 案例驱动的“实战教科书”：书中贯穿了大量来自阿里、字节、美团、京东等一线互联网公司的真实策略案例与业务思考。这不再是单纯的理论阐述，而是提供了可借鉴的策略设计思路和优化经验。

• 兼顾产品与技术的“跨界视角”：作者兼具算法背景与策略产品专家身份。这种跨界优势使本书能精准把握产品目标与技术实现之间的平衡，不仅讲“是什么”，更讲“为什么”和“怎么用”。

🎯 适合谁阅读：不止于产品经理的工具书

本书的读者群体广泛，尤其适合以下人群：

• 策略产品从业者：无论是希望夯实基础的新人，还是寻求突破的资深人士，都能从中获得体系化的策略框架和实战启发。

• 泛产品经理与运营人员：任何希望深入理解搜广推业务逻辑、提升数据与策略思维的产品经理和运营人员，都可将其作为核心参考书。

• 相关技术从业者：算法工程师、数据分析师可以通过本书更好地理解业务诉求，让技术迭代更贴近产品与商业目标。

• 寻求数字化转型的企业与咨询人士：书中关于系统构建与策略优化的内容，对企业从0到1搭建相关体系或进行智能化改造具有指导意义。

📊 市场反馈：收获广泛认可的高口碑作品

本书自出版以来获得了市场的积极反馈：

• 在豆瓣上获得了8.9分（基于193人评价） 的高口碑。

• 读者普遍认为其“系统全面”、“干货满满”、“对工作帮助很大”，并特别称赞第二章将复杂的算法讲解得通俗易懂。

• 部分读者反馈，对于技术基础较弱的读者，某些算法章节可能需要额外时间消化，且若能增加更多作者独到的策略见解会更有深度。

总而言之，这本书如同一张精心绘制的地图，为想要深入互联网核心商业腹地——搜索、广告与推荐领域的从业者，清晰地指明了从基础概念到高阶实践的学习路径与实战坐标。

如果你想进一步了解本书在“推荐系统冷启动”或“广告智能出价”等某个具体策略模块上的讲解深度，我可以为你提供更详细的分析。