2026年5月13日至14日，Create2026百度AI开发者大会在北京国家会议中心二期开幕，主题为“自我进化”。百度创始人李彦宏在开幕式上发布了一套完整的理论框架与产品矩阵，从新度量衡的提出到多款智能体产品的亮相，勾勒出AI从模型时代迈入应用时代的清晰路径。本文将站在中小企业服务者的视角，深度解读这场大会的核心启示，并为企业运营提供可落地的方法论。
Part 1｜大会亮点速览
此次Create大会释放出几个明确信号：智能体正成为AI产业的焦点，开发门槛和成本正在被压缩，而衡量AI价值的标准也正在被重新定义。
核心观点一：DAA取代Token成为新度量衡。 李彦宏首次提出“日活智能体数”（Daily Active Agents，简称DAA）这一概念，将其类比移动互联网时代的DAU。他指出，Token只代表成本，DAA才能体现实际交付的价值。
核心观点二：智能体“出圈”，AI主角不再是模型。 李彦宏表示，这是历史上AI的主角第一次变成应用而不是模型，代表着AI从“会不会”向“能不能把事做完”转变。
核心观点三：通用智能体DuMate正式亮相。 百度发布了集成搜索、秒哒、伐谋等能力的统一入口型产品，定位为任务完成型通用AI智能体。
核心观点四：伐谋2.0实现自我进化闭环。 该自我演化决策智能体已能在生产排程、物流规划、工艺优化等场景中通过验证和闭环实现持续进化，码头场景效率绝对指标提升达10.21%。
核心观点五：“自我进化论”涵盖三重进化。 即智能体从被动响应走向主动执行，人类个体向“超级个体”进化，企业组织从人与人协作转向人与智能体混合编队。
Part 2｜深度解读——DAA的意义远超一个指标
基于搜集的互联网信息与大会现场材料，企小脉认为李彦宏提出的DAA指标对整个AI行业的价值衡量体系产生了深远影响。
DAA让AI的价值回归到“交付结果”。 Token消耗量仅仅反映模型调用层面的投入成本，而DAA关注的是每日实际为人类干活并交付结果的智能体数量——这更贴近AI在企业真实生产环境中的价值贡献。李彦宏预测未来全球DAA可能超过100亿，这一预测如果逐步兑现，意味着AI产业的规模量级将发生质变。
与此同时，DAA推动竞争焦点从“智力”转向“执行力”。以往企业的AI竞争集中在谁家的模型参数更多、推理更快，但在DAA框架下，谁能部署更多真正“干活”的智能体、谁能覆盖更多真实场景、谁能让智能体交付更多可验证的结果，这些才成为核心竞争力。李彦宏在演讲中明确指出，用户真正买单的不是模型“会不会”，而是“能不能帮我把事做完”。
对企业服务平台，DAA提供了一个可量化的价值主张框架：我们在向客户提供的不仅仅是AI工具，更应该是可统计的“干活智能体数量”和可交付的任务结果。
Part 3｜深层解读——“自我进化论”的三重结构
李彦宏提出的“自我进化论”是一条贯穿大会的主线，涵盖了智能体、人类个体和企业组织三个层面的同步进化。
在智能体层面，“自我进化”意味着从“被动响应”走向“主动执行”。 以伐谋2.0为代表，通过“能验证、能闭环”机制，智能体可以像“AI徒弟”一样直接在业务专家身边学习成长。业务专家无需懂代码，可像带徒弟一样通过对话调整方案，企业级记忆系统将业务逻辑沉淀为可复用的AI资产，越用越懂企业。在港口物流场景中，伐谋2.0联合A-TOS实现了绝对效率指标提升10.21%。
在人类个体层面，李彦宏提出一个判断：最小生产力单元从团队变成了“一个人+一支智能体编队”的超级个体。 他指出，Builder、Founder、Creator三种身份正在融合，开发者、创业者、创造者之间的边界会越来越模糊。这与DuMate专为OPC（一人公司）打造Skills生态的方向高度一致。
在企业组织层面，“自我进化”意味着从“人与人分工”走向“人与智能体混合编队”。 企业需要重构内部协作模式，重新定义岗位边界。李彦宏特别指出，AI入口在重建，人机关系在重塑，组织形态在重构，“我们正在进入一个全新的生产力时代”。
Part 4｜智能体产品矩阵解读
此次大会集中发布和升级了多款智能体产品，构成了一套覆盖广泛场景的应用体系。
DuMate（百度搭子）：统一入口型通用智能体。 它将百度的搜索AI API、秒哒、伐谋等能力无缝集成在同一个入口，在一个系统里即可协同完成搜索、编码、深度研究、数据分析、应用创建等多样化任务。DuMate自3月上线以来月访问量增速超过100%。其核心突破在于解决了此前用户在不同工具之间反复切换的问题，实现了“一个入口覆盖所有任务”。
秒哒：代码智能体，打穿软件开发的高门槛与高成本。 李彦宏指出，过去软件行业有两道高墙——高门槛与高成本，导致只有足够通用、足够大的需求才值得被开发成软件。秒哒让不懂代码的人也能直接生成应用，开发成本被压缩到接近于零。由此，“一次性软件”或“日抛型软件”变得合理，软件正在成为“快消品”，这个市场的规模可能因此被放大10倍。一个值得关注的细节是，秒哒App本身90%的代码就是由秒哒自动生成的。
伐谋2.0：能验证、能闭环的自我演化智能体。 伐谋2.0直接面向业务专家，聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。李彦宏表示，“能验证、能闭环，智能体就能无限进化”。此前伐谋2.0已登顶MLE-Bench基准，在15道最难题目中拿下9项第一，超过搭载Claude-Opus-4.6等主流大模型的同类智能体。伐谋产品负责人表示，伐谋不是“替你点按钮的小助理”，而是“反复推演、持续寻找更优解的业务决策专家”。
百度一镜：从直播带货扩展为全场景数字人平台。 李彦宏将数字人定义为“看得见的智能体”，表示它拥有语音、表情、动作，有更强的表现力，能让任务交付不仅有效率也有温度。
百度胜算：针对企业核心业务场景的数据智能平台。 大会期间百度智能云还发布了“百度胜算”，基于企业业务本体构建，在Agent已落地的核心场景中，复杂场景下的准确率提升至99%。在电力能源领域，南方电网深圳供电局的实践表明，借助百度胜算实现了从“人工海量排查”到“十秒零差错”的转变，人工复核时间节省50%。
Part 5｜对企业运营的见解与建议
结合大会释放的信号和互联网上的行业讨论，企小脉对企业运营有以下几点判断和建议。
见解一：AI投入的价值度量体系需要彻底重构。 DAA提醒企业管理者：不要只盯着Token消耗和模型参数，而要关注有多少Agent真正在“干活”。建议企业尽快建立一套“交付结果导向”的AI投入评估框架，定期统计内部使用的各类智能体的活跃度、任务完成率和价值产出。
见解二：“超级个体”时代已经来临。 一个人的创意+一支智能体编队即可完成过去需要整个团队的工作。杜Mate专为OPC打造Skills生态，秒哒让零代码用户直接生成应用。建议企业管理者重新审视组织的最小生产力单元，从“需要多少人”转向“需要什么智能体能力”，并鼓励员工学习如何与智能体高效协作。
见解三：软件行业的规则正在被重写。 “一次性软件”或“日抛型软件”变得合理意味着两个趋势：企业内部不再需要为每一个细分需求维护一个长期运行的软件应用，而是“按需生成、用完即走”；与此同时，外部ISV（独立软件开发商）也要适应从“卖永久软件许可证”向“卖按次智能体服务”的商业模式转变。
见解四：数字人即将成为日常交互界面。 李彦宏提出“数字人就是看得见的智能体”，企业在设计产品和服务时，不能只盯着聊天框交互，而要提前布局数字人形态的交互体验，让任务交付更有温度。
见解五：底层基础设施需要为智能体重构。 百度智能云全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云，昆仑芯全国产集群已支撑文心5.1研发，基于昆仑芯的天池256卡超节点将于6月上市。企业在规划IT基础设施时，应将智能体原生能力纳入核心考量。
Part 6｜企业运营实践建议
建议一：建立智能体优先策略（Agent-First Strategy）。 李彦宏在演讲中提出企业CEO需要思考组织的“智能体优先策略”是什么。建议企业将智能体部署作为新项目启动的常规环节，在立项阶段就明确“这个项目需要调度哪些智能体、预计产生多少DAA”。
建议二：践行组织自我进化的四点方法。 即：更多授权，更少管控（允许智能体在规则范围内自主决策）；更快对齐，更少层级（减少汇报层级，让信息直接流向智能体）；更高人才密度，更少人海战术（聚焦优秀人才而非堆砌人力）；更多任务，更少分工（给AI分配更多任务，人的价值在于“知道要做什么”）。
建议三：从非核心场景切入，逐步向核心业务渗透。 参考百度胜选的实践路径，可以先从智能客服、自动化报告生成等标准化程度高、ROI可量化的领域开始部署智能体。在积累运行经验后，再进入涉及核心决策的环节。
建议四：建设企业内部的知识资产沉淀机制。 伐谋2.0的启示在于，企业级记忆系统可以将业务逻辑沉淀为可复用的AI资产，越用越懂企业。建议企业建立一套企业知识图谱和业务规则库，让智能体能够“站在企业经验之上”工作，而不是每次都从零开始。
Create2026百度AI开发者大会标志着AI产业的一个转折点：从“模型有多强”到“智能体做了什么”，从“消耗了多少Token”到“交付了多少结果”。对于企业而言，这场大会带来的不仅是新产品和新概念，更是一套系统性的生存方法论——在这个快速进化的时代，只有那些敢于打破旧分工、重组新能力的组织，才能在“智能体优先”的新格局中占据自己的位置。
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...
