ego (lite)

一个浏览器，你刷你的网页，Agent干Agent的活——互不抢标签页、共享登录态、零配置起步。

如果你在用 Claude Code、Codex 或 Cursor 这类 AI 编程 Agent，大概率遇到过这个场景：Agent 想打开一个网页帮你做点事，但它拉起的是一个空白的、没有任何 Cookie 的浏览器实例。GitHub、Notion、Gmail 这些你明明已经登录好的网站，Agent 打开后全要重新登录一遍，遇到 2FA 基本卡死。

ego (lite) 要解决的就是这个问题。

一、ego (lite) 是什么？

ego (lite) 是 Citro Labs 推出的一款基于 Chromium 内核、专为 AI Agent 设计的浏览器。官方定位非常清晰：一个让你和 AI Agent 可以并行工作的浏览器。

它和 browser-use、Vercel agent-browser 这类工具的最大区别在于——它不是框架，它是一个真正的浏览器。框架的玩法是给你一套 API，让你自己起一个 headless 浏览器去驱动，登录态要手动迁移；ego-lite 的思路是反过来：Agent 直接在浏览器里跑 JavaScript。

截至 2026 年 8 月，ego-lite 在 GitHub 上已获得超过 5,900 Stars，多次冲上 GitHub Trending 榜首。项目采用 MIT 协议，完全免费，零配置起步。

二、核心设计亮点

2.1 共享登录态：一键迁移 Chrome 数据

首次启动 ego-lite 时，它会询问是否迁移 Chrome 数据。选择「是」后，Agent 就能直接继承你现有的：

• 登录状态（Cookie、Session）
• 浏览器扩展
• 书签和历史记录

这意味着 Agent 打开 GitHub、Notion、Gmail、X 等任何你已经登录的网站时，直接就是登录状态，无需重复登录，也无需绕过 2FA。

2.2 Space 隔离：一个浏览器，多套独立工作空间

ego-lite 不是另起一个浏览器实例，而是在同一个 Chromium 进程内划分出多个独立的 Space（工作空间）。

关键设计：

• 共享登录态：所有 Space 共享同一个 Profile、Cookie 和扩展
• 任务隔离：每个 Space 有独立的 Cookie 和 Storage，不同 Agent 任务互不干扰
• 前台不受影响：Agent 在后台 Space 操作，你的前台标签页保持原样

多个 Agent 可同时在各自的 Space 里并行执行任务。6 个 Agent 同时跑任务只多占用约 0.9GB 内存，传统方案每个任务单独起一个浏览器要吃掉 15GB。

2.3 Snapshot 语义快照：Token 消耗降低 99%

ego-lite 不是把完整 HTML 丢给 Agent，而是生成一种叫 Snapshot 的语义化页面表示。

快照基于 Accessibility Tree 机制，每个可操作元素分配一个 @N 编号，Agent 可以直接 click(@5) 而不用猜 CSS 选择器。它能穿透跨域 iframe、shadow DOM 和 Stripe、Salesforce 这类第三方嵌入式组件。

2.4 代码优先架构：复杂任务快 2.5 倍

传统 CLI 模式需要 Agent 和工具之间来回多个 round trip（调用两个命令→看结果→再调用两个命令），ego-lite 把浏览器能力封装成 JavaScript 函数，Agent 直接调用。

Agent 可以把导航、点击、填表、截图等多步操作打包成一段脚本一次性执行，整个过程只产生一次 LLM roundtrip。官方数据显示复杂工作流完成速度提升高达 2.5 倍，任务成功率更高，Token 消耗显著减少。

实测中，ego-browser 跑同样的 GitHub Trending 抓取任务，耗时明显比 Playwright 短，比 Claude-in-Chrome 快 27 秒，比 Control-Chrome 快 2.4 倍。

三、安装与使用教程

3.1 系统要求

目前 ego-lite 仅支持 macOS（Apple Silicon 和 Intel），Windows 和 Linux 已在路线图中。Windows 预览版已通过 Pull Request #228 提供技术预览。

3.2 三种安装方式

方式一：下载 macOS 应用（推荐）

访问官网 lite.ego.app 下载对应架构的 DMG 安装包：

• Apple Silicon（arm64）
• Intel Mac（x64）

安装后，ego-lite 会自动把 ego-browser skill 添加到本机所有 Agent 的 skills 目录中。

方式二：通过 npx 添加 skill

npx skills add citrolabs/ego-lite

首次让 Agent 执行浏览器任务时，会自动引导完成 ego-lite 应用安装。

方式三：让 Agent 自己安装

把以下指令直接粘贴给 Agent：

Set up ego lite for me: https://github.com/citrolabs/ego-lite Read skills/ego-browser/references/install.md and follow the steps to install ego lite.

3.3 首次启动与配置

打开 ego-lite 后，建议选择 「迁移 Chrome 数据」 。这样 Agent 就能直接继承你所有的登录状态。

然后 ego-lite 会自动扫描你机器上安装的 Agent（Claude Code、Codex、Cursor 等），注册 ego-browser skill。

3.4 执行第一个任务

在 Agent CLI 中输入：

/ego-browser 帮我关注 @ego_agent 的 X 账号

Agent 会：

1. 获取 ego-browser skill
2. 在专属 Space 中打开页面
3. 读取 Snapshot
4. 执行操作
5. 返回结果

整个过程你的标签页完全不受影响。

3.5 常用 API 一览

ego-browser 提供的主要 helpers 包括：

示例脚本：

const task = await useOrCreateTaskSpace('抓取热门项目')
await openOrReuseTab('https://github.com/trending', { wait: true })
cliLog(await snapshotText())

四、适用场景与实用建议

4.1 最适合谁用？

• 使用 macOS 的开发者，日常使用 Claude Code、Codex 或 Cursor
• 经常需要 Agent 打开登录态页面做预览检查或数据抓取
• 希望 Agent 能并行处理多个浏览器任务而不互相干扰

4.2 建议从低风险任务开始

虽然 ego-lite 能让 Agent 访问真实登录态，但不代表 Agent 可以做所有网页操作。建议：

1. 从只读任务开始：让 Agent 打开页面、读取数据、返回观察结果
2. 人工复核关键步骤：涉及付款、删除、发布等敏感操作，保留人工确认
3. 试 5-10 个低风险任务后再扩大使用范围

4.3 注意事项

• macOS 独占：目前仅支持 macOS，Windows/Linux 用户需等待或使用第三方适配方案（如 dsh-ego-browser 插件提供了 Linux 支持）
• 不是企业级 RPA 平台：当前更适合作为本地 Agent 浏览器协作工具，而非可治理的自动化测试平台
• 权限较高：Agent 复用你的登录态，建议先用独立 Profile 测试

五、总结

ego (lite) 解决了一个非常实际的问题：AI Agent 操作网页时，如何共享人的登录态、不抢人的标签页、跑得更快更省 Token。

它通过「共享登录态 + Space 隔离 + Snapshot 快照 + 代码优先架构」这四层设计，把浏览器从「被脚本遥控的工具」变成了「人与 Agent 可并行协作的空间」。

对于已经在 macOS 上使用 Claude Code、Codex 等 AI 编程 Agent 的开发者来说，ego-lite 是一个值得立刻上手试用的免费工具。它不会取代 Playwright 或 Puppeteer，但它在「让 AI Agent 真正操作浏览器」这件事上，提供了一个非常顺手的新思路。